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앱 이용자 분석 : Basic Analytics
8/22/2016 10:47:21 AM

애드브릭스 : 앱 이용자 분석 (Basic Analytics)

애드브릭스는 광고 성과측정 및 트래킹 기능을 제공함과 동시에, 앱 이용자를 다양한 지표로 분석하는 분석 기능을 제공합니다.

해당 가이드에서는 애드브릭스의 Basic Analytics 메뉴에 대한 상세 설명을 제공합니다.


목차

1. 애드브릭스 analytics를 이용하기에 앞서

2. 메뉴별 상세 설명 - App Analytics

2-1. DAU : 일자별 액티브 유저 지표

2-2. New User : 신규유저 관련 지표

2-3. Retention : 재방문 유저 수치

2-4. Active Users : 액티브 유저 관련 지표

3. 필터 기능 사용하기




1.애드브릭스 analytics를 이용하기에 앞서

App Analytics는 ‘공통연동' 이상을 연동한 모든 앱에서 확인할 수 있습니다.연동 방법은 하기 링크에서 확인해주세요.

[애드브릭스 연동하기]



2. 메뉴별 상세 설명 - App Analytics

2-1. DAU : 일자별 액티브 유저 지표

일별 액티브 유저(DAU)를 다양한 지표와 함께 확인할 수 있습니다.


  • Sum : Ret. User와 New User의 합으로, 해당 일자에 앱을 실행한 유저, 즉 DAU를 지칭합니다.
  • Ret. User : 앱을 기존에 가지고 있던 유저 중, 해당 일자에 앱을 실행한 유저로 Retention User를 뜻합니다.
  • New User : 해당 일자에 앱을 신규로 설치 및 실행한 유저입니다.
  • Rank : 해당 앱이 속한 마켓(Google Play / App Store)의 랭킹을 확인할 수 있습니다. 이 수치는 앱 런칭 후 [설정관리->어플리케이션]에 해당 앱을 검색하여 입력한 경우에 표시되게 됩니다. 랭킹 정보는 500위까지 제공하기 때문에 500위 이하가 되면 해당 수치는 표시되지 않습니다.
  • 실행횟수 : 해당 일자에 앱이 실행된 횟수를 뜻합니다.
  • 평균 실행 수 : 실행횟수/DAU로, 앱을 오픈한 한 명의 유니크 유저의 평균 앱 실행 횟수를 뜻합니다.
  • 재방문율 : DAU 중 Ret. User가 차지하는 비중입니다.


집계기준

유저 : IGAWorks SDK를 연동한 이후 처음 해당 앱을 설치 및 실행한 유저

기간 : IGAWorks SDK를 연동한 이후부터 데이터를 확인하는 전날까지의 확정된 데이터를 제공합니다. 확정되지 않은 데이터는 음영 처리됩니다.

열람권한

해당 앱을 소유한 회사의 슈퍼관리자/관리자, 그리고 직원 및 협력사 중 Marketer 권한을 가진 경우

*권한에 대한 설명은 해당 가이드에서 확인해주세요.

수치 확인을 위해 필요한 연동

Common (Android) 혹은 Core (iOS) SDK 이상을 연동한 경우, 이 메뉴의 수치를 확인할 수 있습니다. 또한 하기 메뉴의 수치도 확인 가능합니다.

App Analytics

- DAU

- New User

- Retention

- Active User





2-2. New User : 신규유저 관련 지표

New User 메뉴에서는 신규 유저를 3가지 기준으로 분류하여 제공하고 있습니다.


  • Organic : 해당 일자의 organic user, 즉 자연유입 유저를 표시합니다.
  • CPI Campaign : 해당 일자에 adPOPcorn을 통해 광고를 집행했을 때, 해당 광고를 통해 유입된 신규 유저를 표시합니다.
  • Non-CPI Campaign : 해당 일자의 adbrix의 트래킹링크를 통해 유입된 신규 유저를 표시합니다.
  • Sum : Organic + CPI Campaign + Non-CPI campaign로, 해당 수치가 New User 수치가 됩니다.


또한 해당 신규 유저 중, 1분 미만 앱을 이용한 유저 수와 그 비율을 제공하고 있습니다.


  • 이용자 수 : 해당 앱을 앱 실행 후 1분 이내에 종료한 유저의 수치를 표시합니다. 실행형 캠페인을 집행한 경우, 해당 캠페인으로 필터 처리하면 체리 피커 수치를 확인할 수 있습니다.
  • 비율 : 신규 유저 대비 1분 미만 이용자 수 비율을 표시합니다.


New User메뉴는 3가지 탭으로 구성되어 있습니다.


-일별 성과


해당 탭에서는 일자별 New User 지표를 제공합니다. 테이블 상에서 상세 지표를 확인하실 수 있으며, 그래프로 일자별로 전체 유저 중, Organic, non-organic, adPOPcorn CPI 유저의 비중도 직관적으로 파악하실 수 있습니다.

또한 각 일자 별 “도구”의 “시간별 성과” 클릭하면 해당 일자의 [시간별 성과] 탭으로 이동합니다.


-시간별 성과


일자별 성과의 [시간별 성과] 버튼을 클릭 시, 해당 화면으로 이동합니다. 일자별로 필터링하여, 어느 시간대에 유저가 많이 유입되었는지 확인할 수 있습니다.


- 국가별 성과


지도/표를 통하여 유입된 유저의 국가별 New User 및 1분 미만 이용자에 대한 지표를 제공합니다.

각 국가의 이름을 클릭하면 일자별 유입 유저 데이터를 확인할 수 있습니다.

해당 국가 정보는 유저 디바이스의 언어 정보를 기준으로 분류하기 때문에, 원빌드 앱의 경우 자사 앱이 어떤 지역에서 유저가 증가하는지 편리하게 수 있습니다.


집계기준

유저 : IGAWorks SDK를 연동한 이후 처음 해당 앱을 설치 및 실행한 유저

기간 : IGAWorks SDK를 연동한 이후부터 데이터를 확인하는 전날까지의 확정된 데이터를 제공합니다. 확정되지 않은 데이터는 음영 처리됩니다.

열람권한

해당 앱을 소유한 회사의 슈퍼관리자/관리자, 그리고 직원 및 협력사 중 Marketer 권한을 가진 경우

*권한에 대한 설명은 해당 가이드에서 확인해주세요.

수치 확인을 위해 필요한 연동

Common (Android) 혹은 Core (iOS) SDK 이상을 연동한 경우, 이 메뉴의 수치를 확인할 수 있습니다. 또한 하기 메뉴의 수치도 확인 가능합니다.

App Analytics

- DAU

- New User

- Retention

- Active User





2-3. Retention : 재방문 유저 수치

해당 앱의 일자별 리텐션 데이터를 제공합니다. 애드브릭스는 Classic Retention 방식으로 리텐션을 체크하고 있습니다. Classic Retention 계산방식은 아래 이미지를 참고해주세요.


해당 수치를 통해 일자별 / 채널 별 등 다양한 기준으로 유입된 유저들의 퀄리티를 확인할 수 있습니다.


Retention에 대한 데이터는 퍼센트/숫자 및 날짜별/주별로 재계산하여 확인할 수 있습니다.


퍼센트 / 날짜별 : 해당 일자에 대한 일별 리텐션 rate를 확인하실 수 있습니다.


수치 / 날짜별 : 해당 일자에 대한 일별 리텐션 유저 수치를 확인하실 수 있습니다.


퍼센트 / 주별 : 해당 일자에 대한 최근 7일 이내의 리텐션 rate를 확인하실 수 있습니다.


수치 / 주별 : 해당 일자에 대한 최근 7일 이내의 리텐션 유저를 확인하실 수 있습니다.


집계기준

유저 : IGAWorks SDK를 연동한 이후 처음 해당 앱을 설치 및 실행한 유저

기간 : IGAWorks SDK를 연동한 이후부터 데이터를 확인하는 전날까지의 확정된 데이터를 제공합니다. 확정되지 않은 데이터는 음영 처리됩니다.

열람권한

해당 앱을 소유한 회사의 슈퍼관리자/관리자, 그리고 직원 및 협력사 중 Marketer 권한을 가진 경우

*권한에 대한 설명은 해당 가이드에서 확인해주세요.

수치 확인을 위해 필요한 연동

Common (Android) 혹은 Core (iOS) SDK 이상을 연동한 경우, 이 메뉴의 수치를 확인할 수 있습니다. 또한 하기 메뉴의 수치도 확인 가능합니다.

App Analytics

- DAU

- New User

- Retention

- Active User





2-4. Active Users : 액티브 유저 관련 지표

액티브 유저에 관련된 지표를 일자별로 한 눈에 확인할 수 있으며, 주간 / 월간을 기준으로 하는 유저의 Stickiness 수치를 제공합니다. 해당 지표를 통하여 유저들이 최근 7일/30일 이내에 얼마나 내 앱을 자주 실행하는지를 확인할 수 있습니다.


  • DAU : 해당 일자에 앱을 실행한 유저
  • WAU : 해당 일자 기준, 최근 7일 간 앱을 실행한 유저의 총합(중복제거된 유니크 값)
  • MAU : 해당 일자 기준, 최근 30일 간 앱을 실행한 유저의 총합(중복제거된 유니크 값)
  • Stickiness(W) : DAU / WAU * 100, DAU 기준으로 최근 7일동안 앱의 실행 빈도
  • Stckiness(M) : DAU / MAU * 100, DAU 기준으로 최근 30일동안 앱의 실행 빈도


집계기준

유저 : IGAWorks SDK를 연동한 이후 처음 해당 앱을 설치 및 실행한 유저

기간 : IGAWorks SDK를 연동한 이후부터 데이터를 확인하는 전날까지의 확정된 데이터를 제공합니다. 확정되지 않은 데이터는 음영 처리됩니다.

열람권한

해당 앱을 소유한 회사의 슈퍼관리자/관리자, 그리고 직원 및 협력사 중 Marketer 권한을 가진 경우

*권한에 대한 설명은 해당 가이드에서 확인해주세요.

수치 확인을 위해 필요한 연동

Common (Android) 혹은 Core (iOS) SDK 이상을 연동한 경우, 이 메뉴의 수치를 확인할 수 있습니다. 또한 하기 메뉴의 수치도 확인 가능합니다.

App Analytics

- DAU

- New User

- Retention

- Active User



3. 필터 기능 사용하기

애드브릭스의 대부분의 메뉴는 필터 기능을 제공합니다. 필터 기능을 통하여 특정 채널/버전/국가/일자 등 기준을 설정하여 필터링된 수치를 확인할 수 있습니다.


- 기본 코호트 정의 및 활용방법

애드브릭스를 사용 시, 기본적으로 제공하는 코호트 항목에 대하여 소개합니다.

날짜 : 확인하고 싶은 일자를 선택합니다. 프리셋으로 설정된 기간을 선택할 수 있으며, 직접 원하는 기간을 설정할 수 있습니다.


Acquision Channel :  [Tracking Link->Add Tracking Link]에서 발급한 트래킹링크 및 adPOPCorn 캠페인 별 채널을 선택합니다. 확인하고 싶은 채널의 하위 서브 트래킹링크 별 성과 또한  확인할 수 있습니다.


Country : 유저가 속한 국가를 선택할 수 있습니다. 국가는 유저의 디바이스 국가 설정으로 분류되며, 유저가 유입되면 해당 유저의 국가가 자동적으로 추가되게 됩니다.


OS version : 유저 디바이스의 버전 정보를 제공합니다. 유저들이 자주 쓰는 OS 정보를 기반으로 최적 사양 정의에 활용할 수 있습니다.


* 각각의 필터 기능은 검색 기능을 제공하며, 필터는 최대 50개까지 설정할 수 있습니다.

* 자주 확인하는 필터 (facebook 이벤트를 통해 유입한 유저 중 한국 유저)를 선택하여 "필터 저장하기"를 선택하면, 저장된 그룹에서 자동적으로 2개 이상의 필터가 선택 가능합니다.


- 코호트 및 커스텀 코호트

애드브릭스가 기본적으로 제공하는 필터 기능 외에, 개발사가 직접 커스텀 코호트를 설정할 수 있습니다. 커스텀 코호트 설정 방법 및 활용법은 하기 아티클을 참고해주세요.

[커스텀 코호트에 대하여]