adbrix
adbrixは、分析とトラッキングを同時にご利用できる測定サービスです。
adbrixの連携により、デベロッパー様はアプリ内のユーザーアクションに関する分析とマーケティングチャネルに対する分析を行うことができます。
目次
1.adbrix高度分析API1．adbrix add-onを連携する前に、IGAW基本連携を完了させてください。 「IGAW基本連携：iOS」
2. adbrixの連携には、IgaworksCore~*.frameworkファイルをXcodeプロジェクトに追加する必要があります。 「SDKインストール：iOS」
adbrix 分析機能
adbrixは「基本分析」、「高度分析」、「コホート分析」を提供します。
基本分析ではDAU、新規ユーザー、リテンション 、チャネルクォリティなどを提供します。
基本分析は、 IGAW基本連携で利用できます。各指標に関する説明は、以下のリンクより確認してください。
「adbrix：アプリ分析」
高度分析とコホート分析は、以下の高度分析APIガイドを参考に行ってください。
adbrix高度分析API
高度分析では User Info、新規ユーザーファネル、アプリ内課金、アプリ内アクティビティ などの指標を提供致します。
各指標に関する内容は、以下のガイドより確認することができます。
「adbrix：アプリ分析」
新規ユーザーセッション
新規ユーザーセッション(New User Session)は、新規でアプリを起動したユーザーのアクションパターンを計測します。このAPIを利用して、新規ユーザーの離脱地点を把握することができます。
firstTimeExperience APIを呼び出し、ユーザーのアクションパターンを追跡します。 新規ユーザーファネルの分析では、流入当日のデータのみ提供します。
#import <AdBrix/AdBrix.h>
- (void)firstTimeExperienceUserActionTrackingSample {
//[AdBrix firstTimeExperience:@"userActivity"];
[AdBrix firstTimeExperience:@"LoadMainLogo"];
[AdBrix firstTimeExperience:@"ContentLoading"];
[AdBrix firstTimeExperience:@"LINEConnectSuccess"];
[AdBrix firstTimeExperience:@"TutorialComplete"];
}
+
userActivityパラメーターでは、スペースを含まない英数字の文字列を推奨します。
+ adbrix高度分析APIでは分析パラメーターの下位パラメーターに対応しています。
アプリ内課金
アプリ内課金(In App Purchasing)で、ユーザーのアプリ内課金に関する行動を計測して、アプリの売上を分析することができる機能です。
purchase APIを呼び出して、ユーザーのアプリ内課金を計測します。
- adbrixから表示される売上は、price x quantity で算出します。
#import <AdBrix/AdBrix.h>
- (void)inAppPurchasingUserActionTrackingSample {
// AdBrix purchase:@"orderId" product:AdBrixCommerceProductModel paymentMethod:AdBrixPaymentMethod"
[AdBrix purchase:@"orderId_1"
product: [AdBrix createCommerceProductModel:@"productId_1"
productName:@"商品名"
price:10000.00
discount:0
quantity:1
currencyString:[AdBrix currencyName:AdBrixCurrencyKRW]
category:[AdBrixCommerceProductCategoryModel create :@"カテゴリー名1"]
extraAttrsMap:nil]
paymentMethod:[AdBrix paymentMethod:AdBrixPaymentMobilePayment]];
}+ orderId : 注文番号（ご注意：同じorderIDは重複処理します。orderIDが重複されないように連携してください。）
+ productId : 商品番号
+ productName : 商品名（＊buy apiを利用していた場合、apiで入力していたpurchaseItemNameを入力してください。）
+ price : 商品単価
+ quantity : 購入数
+ currency : 価格の通貨単位 (IgawCommerce.Currency を利用)
+ category : 最大5までの商品カテゴリーを対応、各レベルはドット(.)で区分します。
+paymentMethod : 購入手段 (AdbrixPaymentを利用)
- purchase APIでアプリの売上指標を集計するため、ストアからの課金など、実際購入が発生する場合に利用してください。
アプリ内アクティビティ
アプリ内アクティビティ(In App Activity)は、上記2つのユーザーアクション以外のすべてのパターンを計測する際に利用します。
retention APIを利用して、ユーザーの他の行動を追跡します。
#import <AdBrix/AdBrix.h>
- (void)inAppActivityUserActionTrackingSample {
// [AdBrix retention:@"inAppActivity"];
[AdBrix retention:@"openStore"];
[AdBrix retention:@"stageClear"];
[AdBrix retention:@"purchaseItemWithVirtualCurrency"];
[AdBrix retention:@"inviteFriends"];
}
+ inAppActivityパラメーターでは、スペースを含まない英数字の文字列を推奨します。
+ adbrix高度分析APIでは分析パラメーターの下位パラメーターに対応しています。
User Info
ユーザー情報(User Info)で、IgaworksCore headerを利用してユーザーの年齢・性別情報を分析することができます。
デバイスモデル、キャリア、iOSバージョン情報、言語、国などの情報はIGAW基本連携で提供致します。
ユーザー年齢
setAge APIを呼び出し、ユーザーの年齢を入力します。ユーザーの年齢は1~99の整数を入力します。
#import <IgaworksCore/IgaworksCore.h>
- (void)userAgeTracking {
[IgaworksCore setAge:30];
}
#import <IgaworksCore/IgaworksCore.h>
- (void)userAgeTracking {
[IgaworksCore setAge:30];
}
ユーザー性別
setGender APIをび出し、ユーザーの性別を入力します。ユーザーの性別は事前にIgaworksCore.hで設定したGender enum数値を利用します。
#import <IgaworksCore/IgaworksCore.h>
- (void)userGenderTracking {
[IgaworksCore setGender:IgaworksCoreGenderMale];
}
#import <IgaworksCore/IgaworksCore.h>
- (void)userGenderTracking {
[IgaworksCore setGender:IgaworksCoreGenderMale];
}
adbrixコホートAPI
コホート分析では、ユーザーグループを生成して、そのグループ別に指標を分析することができます。
コホート分析では、デベロッパー様が直接設定し利用できる3つのカスタムフィルターと、IGAW基本連携より提供する
4つの基本フィルター(トラッキングリンク・国・OSバージョン・アクセス日付)を提供します。
コホートに関する説明と利用方法は、以下のリンクよりご確認ください。
「コホート(cohort)機能について」
カスタムコホートフィルターの設定
setCustomCohort: filterName APIを利用して、カスタムコホートフィルターを設定します。
指定した条件と一致するユーザーでグループを設定することができます。
コホートフィルターの名前は、AdBrix.h headerで事前に設定したenumを利用します。
#import <AdBrix/AdBrix.h>
- (void)customCohortFilterSample {
[AdBrix setCustomCohort:AdBrixCustomCohort_1 filterName:@"paying_user"];
[AdBrix setCustomCohort:AdBrixCustomCohort_2 filterName:@"social_sharing"];
[AdBrix setCustomCohort:AdBrixCustomCohort_3 filterName:@"playing_2hour_per_day_user"];
}